近日，，第五届AIGC开发者大会在北京成功举行，，，，作为国内顶尖AI峰会，，
，本届大会通过发布AIGCLINK开发者基金、、、芯片适配联盟等一系列覆盖资金、、算力的实质性举措，，，，系统性推动破解产业规模化落地瓶颈。
。。同时，，本届大会正式提出“2026年将成为Vibe Coding创作者经济”元年，，，标志着继图文、、、视频之后，，以自然语言、、低代码为核心的内容生产新范式已经到来。。
。科若特新动力数字金融研究院副院长肖颖浩受邀参会，，并发表《大模型时代金融科技的场景创新与应用》主题演讲，，
，指出大模型驱动金融业迈向“业务重构”新阶段。。。。

行业现状：银行业大模型应用呈现“三梯队”分化格局

大模型的应用深度与银行的资源禀赋强相关，
，目前已形成清晰的梯队化发展路径：

第一梯队（头部大行）：以“百亿级”算力投入和自研千亿级模型为特征，
，战略重心已从“单点提效”转向“业务重构”，，
，，旨在重塑前、、、中
、、、
、后台全链路业务
。。。

第二梯队（股份制银行）：以“十亿级”投入和深度定制开源模型为策略，，聚焦于核心业务场景的“效能提升”，，，，追求关键领域的深度应用与价值回报。
。。
。

第三梯队（中小银行）：采用算力租赁与开源模型结合的敏捷模式，，重点突破客服、、、信贷等“关键场景”，
，
，
，实现快速落地与体验优化。。

这种分化意味着
，，，大模型不再是统一规格的技术工具，，，而是塑造未来银行竞争格局的战略性支点。。。

核心理念：释放大模型价值的两个关键认知

要避免大模型应用“浮于表面”，，，金融机构需从根本上建立两大认知：

第一、、“通专融合”是应用成功的基石
：通用大模型决定了应用的“智能化天花板”
，，而专业金融大模型则保障了业务的“专业化底线”。。。。唯有将两者的优势深度融合
，，才能打造出既聪明又可靠
、
、
、既高效又合规的金融级智能应用。。
。。

第二、、、、“AI for Process”是价值释放的核心
。。大模型的真正威力不在于替代某个单点任务
，
，而在于驱动整个业务流程的优化与变革。。没有伴随而来的流程再造，，，AI的价值将大打折扣。。我们坚信，，
，“没有深度的业务流程变革，，就没有AI价值的深度释放”
。。
。

实践路径
：通过“三大工程”体系化推进应用创新

基于上述理念
，，，，科若特提出并实践“三大工程”，，
，
，为金融机构提供清晰的落地路径：

第一、、筑基工程。。
。构建高质量
、、、专业化的金融行业大模型训练数据集，，为训练专业、
、可信的金融大模型打下坚实基础。。

第二、、、利器工程。。。。打造覆盖软件全生命周期（设计、、开发、、、测试、、运维）的AI工具箱，，
，实现从业务模型、、IT模型到代码的自动生成与智能辅助，
，，
，将AI深度融入数字化转型的核心流程。。。。

第三、、造人（智能体）工程。
。。与金融机构合作，，，，共同打造面向具体业务场景的“智能体（Agent）”
，
，，从解决单一问题的单点Agent，，逐步探索复杂业务的多Agent协同，，，实现真正的业务智能化。。。

最后，
，，金融机构在推进大模型应用时，，，应始终坚持“业务导向”，，摒弃技术炫技，，
，，紧密结合自身战略定位与资源情况，，选择最适合的落地策略。。。科若特愿与行业伙伴携手，
，共同推动大模型技术深度融入业务血脉，
，
，，开启金融智能化发展的新篇章。。。

作为领先的金融数智化转型合作伙伴
，，科若特以“AI for Process”理念为指引，
，
，以“神州问学”企业级AI中台、、、、“乾坤”企业级数智化底座等系列关键智能化解决方案为支撑，，，在超过100个金融科技业务场景中，，，为各类银行提供“轻量化、、低成本、、、、开箱即用”的服务，，享受到AI带来的敏捷与智能，
，助力银行实现从单点工具应用到核心业务条线全面智能贯通的数智升级。。。