近日，，
，第23届年度管理大会“智能时代联接者”在北京圆满收官。。作为中国商界极具影响力的高层次年度盛会，
，，本次大会聚焦AI算力、
、、、算法
、、、、数据三大核心要素的深度融合与协同创新
，
，引发全场热烈分享与深入探讨。。。神州数码董事长郭为受邀出席大会
，
，，并发表主题演讲。。。

以下为演讲实录：

感谢组织这场一年一度的管理大会，，能和很多老朋友相聚。。。
。2018年也是在这场年会上，，我提出了数字时代的“三个颠覆”——认知的颠覆
、
、技术范式的颠覆和商业模式的颠覆
。。
。。一晃六七年过去，，，，如今市场上已出现了市值达5万亿美元的公司，，谷歌的市值也在逼近4万亿美元
，，，这也印证了我当时的判断。
。。

时至今日，
，
，AI浪潮仍在持续，，神州数码也在不断实践验证。
。
。
。神州数码与北京一家知名医院合作
，，，在胰腺癌术后的一系列流程中落地AI应用，，，不仅胰腺癌术后并发症的系统辅助诊断准确率达到94% 以上，，而且只需不到1分钟，，便可从患者过往诊疗数据中精准发现患者细微指标异常，
，，诊断效率明显提升。。。。这件事至今尚未结束，，随着时间推移和数据积累，
，，，我相信AI能为最终解决相关问题提供极大帮助
。。。
。此外，，神州数码与中国最大的锂电池生产企业合作，，帮助其在高度自动化环境里
，，，，部署多模态AI视觉智能体和优化决策智能体并实现相互协同，，，同时通过与人的互动配合
，，，，整线产能UPH提升了15.2%
。。
。。对企业而言，，，，这样的提升幅度是非常显著的。。。同时，，我们关注到未来创新药是中国非常重要的赛道，，神州数码为一家创新药企也部署了多个智能体，，，，通过Agent间的相互互动以及智能体与人的互动，，极大提升了创新药的研发速度。。

AI正全面颠覆我们过去的认知。。从近期公布的伊丽莎白女王工程奖获奖者名单中可以看出，
，，，每位获奖者各有其代表性
：李飞飞作为ImageNet图像数据集的首位构建者
，
，代表“数据”；Hinton是Transformer算法的发明者，
，代表“算法”；黄仁勋则是“算力”的代表。。。这说明AI绝非简单的算法，，，，它是一个系统。。。。今天的颠覆，，，，并非依靠一个大模型、、、一项功能就能实现，，，我们需要看到其系统性。
。

1992年乔布斯提到信息技术在推动生产力变化过程中起到两个作用——管理生产力和运营生产力。。
。。过去我们做的很多信息系统，，，都是在赋能“管理生产力”。。。但今天，，，，AI已经深度参与到“运营生产力”的提升中。。。。从前面分享的几个案例中可以看出，，Agent已经可以和人共同完成一项工作
，
，
，并且Agent已经成为非常重要的生产工具。。。
。我们接下来研究的重点是Agent如何和人更深度结合在一起，
，，使得劳动生产率得到极大提高
。。。这个方向
，，，1992年乔布斯就已经提出，，
，也是信息技术与数字化技术的发展方向。。

熊彼特认为，，，创新是生产要素的重新组合。。
。
。我在《数字化的力量》第 2 版中也阐释了这一观点
：数字时代，，，创新就是数据资产的重新编排。
。。此外
，，，，今年诺贝尔经济学奖得主莫基尔在创新驱动相关研究中，，
，也探讨了颠覆性创新环境下影响创新的各类因素。。
。。我认为，，，，企业内部的创新，，，实则是由业务模式、、、、技术范式和管理方法三者相互作用形成的动态协同体系，
，，，其核心正是熊彼特所言 “生产要素重新组合” 的核心载体——流程（Process）。
。。
。这也是我提出“AI for Process”的核心原因，，，，同时我也为此发明了“风轮图”
。。
。就像在福特时代，
，，一条汽车流水线体现了当时的所有技术
、、管理方法和业务模式
。。如今我们在打造新产品时，
，，，必须回归对业务本质的思考，，明确要采用何种技术平台
、、、何种管理方法，，尤其是要厘清 AI 与人该如何融合。
。

今天AI的发展，，，就是数据、、
、算法和算力三者的结合。。。我今天的分享主题，，，是“走中国特色的AI发展之路”。。。。在当前全球化的竞争中，
，我们的优势在哪里？？在数据层面，
，中国具备全球最完整的产业链
，，
，此外在船舶制造、、
、航空、
、医药以及钢铁等众多领域也积累了海量数据。
。。
。但其关键点在于，，，，我们如何将这些数据转化为贴合行业需求的模型。
。
。
。在算法层面，，，过去一年多我一直在提倡“通专融合”，，，
，即如何将通用大模型打造成行业专属大模型
。
。
。这就需要用这些优质数据集去训练企业的大模型
。
。。。在算力层面，，
，能源是算力的基础，，，中国在新型能源领域拥有得天独厚的优势。。。。在这种情况下，
，，我们如何建立全世界最大的算力体系，，
，，整合全球技术优势
，，
，从而实现具有中国特色的AI发展之路
？？？这一切的关键，，在于开放，
，在于生态。
。。。因此，，，我们要更好地利用国际环境和开放的生态体系，，，使我们自己更加发展壮大，，，，真正走出一条属于自己的AI发展之路。。

总结今天的发言，，，，我想强调几个方面。。。

第一，
，，AI是一个系统
，
，，，而非仅仅大模型或算力就能解决的问题。。。

第二，，，AI已经不再局限于生产力的管理，，，，而是深入到生产力的运营中，
，，，具有颠覆性的影响
。。。
。

第三，，创新在于数据资产的重新编排。。。。未来在数字时代，，，，就是要不断重新编排数据资产，，，
，这就是创新
。
。

第四，
，，AI的应用是人类智能（Human Intelligence）与人工智能（Artificial intelligence）的结合
。
。。必须研究清楚AI能做什么，，人能做什么，，进行有效的分工，
，，，就像我们人与人的分工一样，，构建人和AI的一个新的Process，，，以提高生产效率。。。。

第五
，
，，要走中国AI发展之路，
，关键在于生态和开放。。。。

谢谢大家。。
。。